「AI For Everyone」Week3の内容まとめ

・AI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座）に少し興味がある
・動画を見る時間が取れない
・内容のつまみ食いがしたい
・講義を受けたけど復習したい

本記事では、そんな人のために「AI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座）」第３週の内容をまとめてみました。

ちなみに「AI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座）」の概要については、こちらの記事にまとめています。

講義動画は１時間半くらいありますが、この記事であれば３分もあれば読むことができますよ。

AIの社内導入と産業活用

AIの社内導入と産業活用

イントロダクション

第３週　イントロダクション - AIの社内導入と産業活用 | Coursera

選定したAIプロジェクトを企業向けに構築していく方法や、企業をAIに適応させていく第一歩、そして長期的な計画について学んでいきます。

ケーススタディ：スマートスピーカー

ケーススタディ：スマートスピーカー - AIの社内導入と産業活用 | Coursera

スマートスピーカーの処理の流れです。

トリガーワードの検出（Hey Siri！）
音声認識（何と言ったか）
意図認識（何をしてほしいか）
実行（天気、音楽、ジョークなど）

ケーススタディ：自動運転車

ケーススタディ：自動運転車 - AIの社内導入と産業活用 | Coursera

自動運転車の処理の流れです。

カメラやレーダー、Lidarなどのセンサーで車両や歩行者を検出する
GPSや地図データからルートを計算する
ブレーキやアクセル、ハンドルを操作する

AIチームの典型的な役割分担

AIチームの典型的な役割分担 - AIの社内導入と産業活用 | Coursera

AIチームには以下のような役割があります。

ソフトウェアエンジニア
機械学習エンジニア
機械学習研究者
データサイエンティスト
データエンジニア
AIプロダクトマネージャー

AIトランスフォーメーション・プレイブック（パート１）

AIトランスフォーメーション・プレイブック（パート1） - AIの社内導入と産業活用 | Coursera

アンドリュー先生がGoogleとBaiduのAIチームをリードした経験から、AIトランスフォーメーション・プレイブックを作成しました。AIトランスフォーメーションは企業のAI化を進めるための手順書で、５つのパートから成り立ちます。

１	パイロットプロジェクト実施	実際に役に立つプロジェクトより、むしろ成功しそうなプログラムから取り組む
２	インハウスチーム組成	AI事業部を立ち上げる
３	社内トレーニング実施	CEO、エンジニア等、レベルごとに異なるトレーニングを実施する

AIトランスフォーメーション・プレイブック（パート２）

AIトランスフォーメーション・プレイブック（パート2） - AIの社内導入と産業活用 | Coursera

パート１の続きです。

４	AI戦略策定	この段階でようやくAI戦略を策定する。良い製品を作りユーザを増やしデータを収集し、さらに良い製品を作るというループを回すことで市場で優位に立つ
５	社内外のコミュニケーション	投資家や政府、消費者と連携する

「AIトランスフォーメーション・プレイブック」は英語で書かれたものですが、日本語版がこちらのサイトにまとめられています。

AI導入時の注意点／避けるべき落とし穴

AI導入時の注意点／避けるべき落とし穴 - AIの社内導入と産業活用 | Coursera

AIを導入する際に注意するポイントです。

AIがすべてを解決すると期待する（AIに期待しすぎない）
機械学習エンジニアだけに頼る（業務知識のある専門家と連携が必要）
AIプロジェクトが最初から機能すると期待する
従来の企画工程が機能すると期待する（AIプロジェクト独自のタイムラインがある）
最初からプロジェクトの推進に最高の機械学習エンジニアが必要と思い込む

AI導入の最初の一歩

AI導入の最初の一歩 - AIの社内導入と産業活用 | Coursera

視聴者のレベルに応じて、AI導入の第一歩を踏み出しましょう。例えば、次のようなものです。

友人と一緒にAIについて学ぶ
プロジェクトのブレーンストーミングを開始する
機械学習やデータサイエンスを担当する人を雇う
AI担当役員を雇う
企業のAI化の実現可能性についてCEOと話し合う

各種AI応用分野について

各種AI応用分野について - AIの社内導入と産業活用 | Coursera

コンピュータビジョン	物体認識物体検出物体追跡
自然言語処理	テキスト分類機械翻訳
音声	音声認識 TTS スピーカーID
ロボット工学	認知経路計画制御

その他主なAI技術の紹介

その他主なAI技術の紹介 - AIの社内導入と産業活用 | Coursera

教師なし学習	クラスタリング
転移学習	タスクAから学習し、タスクBの学習に役立たせる
強化学習	ペットの犬をしつけるように、AIの行動に報酬を与え、報酬を最大化するようにAIが学習する
GANs（敵対的生成ネットワーク）	画像を生成する
ナレッジグラフ	Google検索結果の右側に表示されるサマリ

コースの中でところどころ日本語字幕がない箇所がありましたが、じきに対応されることでしょう。ちなみに、日本ディープラーニング協会はAI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座）だけでなく、G検定も主催してます。興味がある方はこちらの記事に体験記を載せていますので、チェックしてみてください。

以上、最後までお読みいただきありがとうございました。